Machine Learning I

La persona acreditada es capaz de identificar el funcionamiento del Machine Learning para el desarrollo de métodos de detección de patrones en los computadores, seleccionando las herramientas y mecanismos de programación que permiten el desarrollo del aprendizaje automático de manera detallada.

Emitido por:

Universidad CENFOTEC Cuenta verificada

Habilidades obtenidas

Machine Learning Modelos Visualización de Datos Aprendizaje no Supervisado Modelos Clustering Redes Neuronales Deep Learning

Criterios

Autonomía: Aplicar limitadamente su criterio al atender consultas.

Influencia: Trabajar solo o interactuar con sus colegas inmediatos.

Complejidad: Requerir ayuda para solucionar problemas inesperados.

Habilidad: Explicar los conceptos informáticos que permiten el desarrollo del Machine Learning.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

Estándares

Marco Global de Habilidades y Competencias para un Mundo Digital (SFIA). Según este estándar el curso cumple con el nivel de responsabilidad 1 en la habilidad de Aprendizaje Automático (MLNG).

Información adicional

https://ucenfotec.ac.cr/carreras/

SINT-302