Ciencia de Datos y Aplicaciones de IA (Nivel avanzado)
El portador de esta insignia ha desarrollado habilidades avanzadas en ciencia de datos y optimización de modelos de inteligencia artificial. A lo largo del programa, adquirió competencias prácticas para manipular grandes volúmenes de datos, implementar arquitecturas de deep learning, procesar lenguaje natural y construir pipelines de datos escalables utilizando entornos y librerías especializadas de Python.
Emitido por:
Habilidades obtenidas
Criterios
Haber aprobado y concluido las 120 horas correspondientes al programa de Avanzado de Ciencia de Datos y Aplicaciones de IA
Manipular, limpiar y transformar conjuntos de datos estructurados utilizando operaciones complejas con las librerías pandas y numpy.
Implementar, evaluar y optimizar algoritmos avanzados de aprendizaje automático supervisado y no supervisado mediante scikit-learn, mitigando el sobreajuste a través de técnicas de regularización y validación cruzada.
Colaborar de forma efectiva en equipos técnicos de trabajo y sustentar los resultados analíticos o de negocio ante audiencias clave.
Diseñar y desarrollar pipelines de datos automatizados y orquestados para la ingesta y transformación de información en tiempo real.