Arquitectura de Big Data 1

La persona acreditada es capaz de comprender los ambientes de Big Data para la deducción de patrones y tendencias de valor en las operaciones de una organización, identificando las aplicaciones y los conceptos que permiten el análisis de un conjunto de datos masivo de manera ingeniosa.

Imagen de la credencial
Universidad CENFOTEC

Emitido por:

Universidad CENFOTEC Cuenta verificada

Habilidades obtenidas

Big Data Hadoop Apache Spark MapReduce HBase Hive SQL ETL ELT Scala Flume Kafka Data Lake Data Warehouses

Criterios

Autonomía: Trabajar bajo directrices rutinarias.

Influencia: Interactuar con sus compañeros inmediatos y poder influir sobre ellos.

Complejidad: Realizar una gama de actividades laborales en una variedad de entornos.

Habilidad: Describir los conceptos fundamentales de Big Data.

Habilidad: Explicar las herramientas y tecnologías utilizadas para la extracción, procesamiento y análisis de información en Big Data, como Apache Hadoop, Apache Spark, HBase, y Hive.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINF-602

Detalles de Verificación

Organización emisora
Universidad CENFOTEC Cuenta verificada
Emitida a
NATALIA JUAREZ GONZALEZ
Fecha de emisión
03-12-2025
Fecha de aceptación
03-12-2025
Verificando...
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