Técnico en Data Engineer
La persona acreditada es capaz de utilizar las herramientas y las técnicas que permiten la estructuración, el procesamiento y el análisis de grandes conjuntos de información para la optimización de procesos vinculados a la inteligencia basada en datos, utilizando los lenguajes de programación, la arquitectura del Big Data, consultas SQL, la identificación de características en los datos y el descubrimiento de patrones y tendencias predictivas.
Emitido por:
Habilidades obtenidas
Criterios
Curso: Asistir al 100% del programa de un total de 450 horas que corresponde a 10 créditos en total.
Curso: Aprovechar 16 horas lectivas por módulo, más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito por cada módulo.
Evaluación: Aprobar los 10 módulos del programa con una nota mínima de 70.
Cursos aprobados: Fundamentos de Python, Python para el Análisis de Datos, Introducción a R y analítica de datos, Arquitectura de Big Data 1, Arquitectura de Big Data 2.
Cursos aprobados: Arquitectura Big Data en la Nube, Recolección y Preprocesamiento de Datos (SQL Querying), Análisis Exploratorio de Datos (EDA), Minería de Datos, Business Analytics 1.