Introducción a Python y a la ciencia de datos - marzo 2026

El acreditado demuestra la capacidad de aplicar los fundamentos de programación en Python para el análisis de datos, utilizando herramientas y técnicas que facilitan la exploración, transformación e interpretación de información. Posee conocimientos para gestionar entornos de desarrollo, manipular conjuntos de datos mediante librerías especializadas y generar visualizaciones que apoyen la toma de decisiones. Asimismo, integra buenas prácticas de organización y reproducibilidad en proyectos de ciencia de datos, fortaleciendo sus competencias analíticas y tecnológicas.

Emitido por:

Universidad Rafael Landívar Cuenta verificada

Habilidades obtenidas

Comprende los fundamentos de programación en Python y su aplicación en el análisis de datos. Utiliza estructuras de datos, operadores y estructuras de control para resolver problemas básicos de programación. Aplica técnicas de importación, exploración, limpieza y transformación de datos mediante la librería Pandas. Analiza información utilizando estadísticas descriptivas y herramientas de manipulación de datos. Diseña e interpreta visualizaciones de datos utilizando bibliotecas especializadas para comunicar hallazgos de manera efectiva.

Criterios

Asistir al menos al 80% de las sesiones sincrónicas y participar activamente.

Configurar correctamente un entorno de desarrollo funcional utilizando Python, Visual Studio Code y herramientas complementarias.

Aplicar buenas prácticas de organización y reproducibilidad en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.