Formación en Fundamentos de IA para el Ámbito Laboral

Comprende y aplica herramientas clave de IA, específicamente IA Generativa, Asistentes de IA y Agentes de IA, optimizando su productividad y fomentando la innovación en su campo laboral

Emitido por:

Institución Educativa María Reina Cuenta sin verificar

Habilidades obtenidas

Agent-Based Model Chatbot Content Creation Generative AI

Criterios

Comprender y aplicar herramientas de ia generativa para la creación de contenido, el análisis de información y la ideación creativa

implementar asistentes de ia y chatbots para automatizar la comunicación, gestionar tareas administrativas y optimizar procesos.

conceptualizar como se diseñan flujos de trabajo para agentes de ia, comprendiendo su capacidad para actuar de forma autónoma en la resolución de tareas complejas.

Estándares

Estándar 1.1 (Generación de Contenido): Produce contenido escrito (correos, publicaciones) que es coherente, relevante y adecuado para un contexto profesional, requiriendo mínima edición humana.

Estándar 1.2 (Análisis y Resumen): Genera resúmenes de documentos que capturan con precisión las ideas centrales y datos cruciales, omitiendo información secundaria.

Estándar 1.3 (Creación de Imágenes): Crea imágenes a partir de descripciones textuales que representan visualmente la intención del prompt y son conceptualmente apropiadas para un uso profesional.

Estándar 2.1 (Automatización de Tareas): Ejecuta correctamente secuencias de comandos en un asistente de IA para completar tareas administrativas como la gestión de agenda o la redacción de respuestas

Estándar 2.2 (Diseño de Chatbot): Diseña un flujo de chatbot lógico y funcional que resuelve un problema específico (ej. preguntas frecuentes) con un mínimo de 3-5 intenciones y respuestas claras.

Estándar 2.3 (Gestión de Reuniones): Utiliza IA para generar un resumen de una transcripción que identifica correctamente al menos el 80% de las decisiones y puntos de acción clave.

Estándar 3.1 (Diferenciación Conceptual): Explica con ejemplos prácticos la diferencia entre un asistente (reactivo) y un agente (autónomo), destacando el concepto de autonomía

Estándar 3.2 (Diseño de Agentes): Esboza un flujo de trabajo para un agente de IA que es lógico, secuencial, viable y que descompone un objetivo complejo en al menos 3-4 subtareas ejecutables

Estándar 3.3 (Identificación de Casos de Uso): Identifica un proceso laboral real y repetitivo, justificando coherentemente por qué un agente de IA sería una solución efectiva.

Información adicional

https://drive.google.com/drive/folders/19hLUwSda1EozWa9alI1R9UBIZ1xfM9Kj?usp=sharing