Desarrollo de Machine Learning con Python

La persona acreditada es capaz de desarrollar modelos de Machine Learning para la resolución de problemas de complejidad media a alta, empleando algoritmos supervisados y no supervisados, técnicas de ensamblaje de modelos y buenas prácticas de programación en Python de manera ingeniosa.

Emitido por:

Universidad CENFOTEC Cuenta verificada

Habilidades obtenidas

Machine Learning Python Programación Modelos de Regresión Modelos de Clasificación Análisis de Desempeño Validación de Modelos Ensamblaje de Modelos Scikit-Learn Regresión Lineal

Criterios

Autonomía: Trabajar bajo la dirección general.

Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.

Complejidad: Aplicar y contribuir al pensamiento creativo o encontrar nuevas formas de completar tareas.

Habilidad: Describir los conceptos fundamentales del machine learning.

Habilidad: Explicar los modelos de regresión y clasificación, así como las técnicas de ensamblaje de modelos.

Habilidad: Utilizar métricas de análisis de desempeño y validación de modelos.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponden a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

Estándares

Marco Global de Habilidades y Competencias para un Mundo Digital (SFIA). Según este estándar el curso cumple con el nivel de responsabilidad 3 en la habilidad de Aprendizaje automático (MLNG).

Información adicional

https://ucenfotec.ac.cr/ecommerce/

SOFT-709