Arquitectura de Big Data 2
La persona acreditada es capaz de aplicar las técnicas de Big Data para el procesamiento masivo de datos, utilizando el ecosistema Hadoop y procesos adecuados de integración, transformación y adquisición de datos, de manera ingeniosa.
Emitido por:
Habilidades obtenidas
Criterios
Autonomía: Trabajar bajo la dirección general.
Influencia: Interactuar e influir en sus colegas.
Complejidad: Aplicar y contribuir al pensamiento creativo o encontrar nuevas formas de completar tareas.
Habilidad: Describir el proceso de instalación del ecosistema de Hadoop en un equipo con Linux.
Habilidad: Explicar el procedimiento de instalación de Hive, Spark y otras herramientas del ecosistema Big Data.
Habilidad: Implementar procesos de integración y transformación de datos mediante flujos ETL y ELT, así como técnicas de adquisición de datos desde diversas fuentes.
Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.
Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.
Información adicional
https://ucenfotec.ac.cr/ecommerce/producto/arquitectura-de-big-data-2/SINF-603