Data Science & Machine Learning
Los participantes que aprueben este curso podrán conocer a profundidad cuáles son las principales características y herramientas utilizadas en ciencia de datos, cómo utilizar y analizar fuentes gráficas como mecanismo de visualización de datos para entender el comportamiento de nuestros datos. Asimismo, entenderán el rol fundamental que tiene el intelecto y las capacidades humanas para administrar los desarrollos en Data Science e inteligencia artificial y generarán habilidades para mostrar perspectivas de data a través de la generación de reportes. A su vez, podrán implementar herramientas es
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Universidad San Francisco de Quito Cuenta verificada
Habilidades obtenidas
Entender los conceptos de Data Science Aprender cuáles son las herramientas disponibles para ciencia de datos. Entender cuál es el papel de la inteligencia artificial y Data Science, y el rol principal que juega el intelecto y capacidad humanas para administrar estas herramientas. Tener experiencia real en desarrollo de estos temas y desarrollar tu propio algoritmo basado en datasets de Kaggle. Aprender cómo implementar métodos de inteligencia artificial con Python. Obtener información importante de datos por medio de visualización y análisis estadístico. Entender los conocimientos teóricos y tener un background del problema que se busca solucionar para en base de esto y del tamaño y tipo de dataset que se maneje elegir el método más adecuado en estadística y Machine Learning.
Criterios
Asistir al 80% de las sesiones
Aprobar con un 80% global