CIENCIA DE DATOS - ESPECIALIDAD
El/la alumn@ aprobó los módulos y el proyecto final necesarios para convertirse en un Cientista de datos, aprendiendo temáticas relacionadas con el análisis exploratorio, para después proseguir con los modelos de Machine Learning. Entrando en todo lo relacionado con la extracción, limpieza y preparación de datos, fundamental para cualquier proyecto de elaboración de modelos predictivos. Conociendo las técnicas y espectro de herramientas utilizados en la elaboración de un modelo predictivo.
Emitido por:
Habilidades obtenidas
Criterios
Aprobar los 8 módulos del programa: Fundamentos de Programación en Python - Obtención y Preparación de Datos - Análisis Exploratorio y Programación estadística - Inferencia Estadística - Aprendizaje de Máquina Supervisado
Aprendizaje de Máquina Supervisado - Aprendizaje de Máquina no Supervisado - Fundamentos de Deep Learning - Fundamentos de Big Data - Total: 168 Horas
Aprobar proyecto final, logrando las exigencias académicas y reglamentarias del programa.