Técnico en Data Analyst
La persona acreditada es capaz de interpretar y presentar los datos para la identificación de información relevante, empleando la recopilación ágil, la extracción de tendencias y la visualización clara de las diferentes fuentes de datos mediante el uso de las técnicas de Big Data, Machine Learning y Minería de Datos.
Emitido por:
Habilidades obtenidas
Criterios
Curso: Asistir al 100% del programa de un total de 450 horas que corresponde a 10 créditos en total.
Curso: Aprovechar 16 horas lectivas por módulo, más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito por cada módulo.
Evaluación: Aprobar los 10 módulos del programa con una nota mínima de 70.
Cursos aprobados: Business Analytics 1, Fundamentos de Python, Python para el Análisis de Datos, Introducción a R y Analítica de Datos, Recolección y Preprocesamiento de Datos.
Cursos aprobados: Análisis Exploratorio de Datos (EDA), Minería de Datos, Machine Learning I, Machine Learning con Python Avanzado, Visualización de Datos y Análisis Estadístico 1