Proyecto Integrador 2

La persona acreditada es capaz de aplicar técnicas de ciencia de datos para la resolución de problemas en entornos reales, empleando herramientas de inteligencia artificial y técnicas de machine learning de manera detallada.

Emitido por:

Universidad CENFOTEC Cuenta verificada

Habilidades obtenidas

Definición del Problema Modelado con IA Inteligencia Artificial Preprocesamiento de Datos Machine Learning Implementación de Modelos Optimización de Modelos Visualización de Datos Comunicación de Resultados

Criterios

Autonomía: Recibir instrucciones específicas, aceptar orientación y su trabajo se supervisa de acuerdo a metas acordadas.

Influencia: Interactuar con sus compañeros inmediatos y poder influir sobre ellos.

Complejidad: Realizar una gama de actividades laborales en una variedad de entornos.

Habilidad: Definir el problema y la estrategia de modelado con inteligencia artificial.

Habilidad: Explicar el proceso de selección de características y preprocesamiento avanzado de datos para estructurar modelos efectivos.

Habilidad: Implementar modelos de machine learning e inteligencia artificial, registrando decisiones y resultados intermedios que facilitan la visualización avanzada y la comunicación técnica de hallazgos.

Curso: Aprovechar de 16 horas lectivas más 29 horas de trabajo extraclase, para un total de 45 horas, que corresponde a 1 crédito.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

Estándares

Marco Global de Habilidades y Competencias para un Mundo Digital (SFIA). Según este estándar el curso cumple con el nivel de responsabilidad 3 en la habilidad de Ciencia de datos (DATS).

Información adicional

https://ucenfotec.ac.cr/carreras/

SINT-354