Diplomado en Inteligencia Artificial para la Productividad
La persona acreditada está en capacidad de comprender los conceptos fundamentales de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Maneja modelos básicos de machine learning utilizando herramientas como Python y scikit-learn. Aplica técnicas de procesamiento de datos, clasificación y regresión, así como algoritmos supervisados y no supervisados. Además, reconoce los desafíos éticos asociados con la implementación de soluciones basadas en IA y Largos models de Lenguaje LLMS.
Emitido por:
Institución Universitaria Pascual Bravo Cuenta verificada
Habilidades obtenidas
Comprensión de fundamentos de IA Implementación de modelos de machine learning Entrenamiento de modelos Uso de Python para IA Uso de scikit-learn Procesamiento de datos para IA Implementación de algoritmos supervisados Implementación de algoritmos no supervisados Aplicación de clasificación y regresión Reconocimiento de desafíos éticos en IA Uso de largos models de lenguaje
Criterios
Completar al menos el 80% de la asistencia al diplomado.
Obtener una calificación igual o superior a 8.0 en el total de las actividades evaluables del programa.