Deep Learning y Big Data con Python

La persona acreditada es capaz de identificar las distintas formas de procesamiento de datos para la comprensión de algoritmos y modelos del aprendizaje profundo que facilita la extracción de información valiosa de grandes cantidades de datos de diferentes fuentes de manera ingeniosa.

Imagen de la credencial
Universidad CENFOTEC

Emitido por:

Universidad CENFOTEC Cuenta verificada

Habilidades obtenidas

Big Data Deep Learning Análisis de Datos Python TesorFlow Pytorsh Pandas Numpy Nube Redes Neuronales Algoritmos

Criterios

Autonomía: Determinar cuándo buscar orientación en situaciones inesperadas.

Influencia: Tener algún contacto exterior con clientes, proveedores y socios.

Complejidad: Resolver problemas rutinarios.

Habilidad: Reconocer las herramientas con las que cuenta Python para el desarrollo de algoritmos y modelos elementales de deep learning.

Habilidad: Comprender los procesos y métodos que se desarrollan en el procesamiento masivo de datos con Python.

Curso: Aprovechar de 32 horas lectivas más 58 horas de trabajo extraclase, para un total de 90 horas, que corresponde a 2 créditos.

Evaluación: Aprobar el curso con un promedio mayor o igual a 70 en la calificación final.

SINT-646

Detalles de Verificación

Organización emisora
Universidad CENFOTEC Cuenta verificada
Emitida a
KEVIN ALFARO CALVO
Fecha de emisión
15-05-2026
Fecha de aceptación
15-07-2026
Verificando...
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